公共卫生和生物医学中的数据科学方法和应用

Data Science Methods and Applications in Public Health and Biomedicine

教授介绍

Shuangge Ma

耶鲁大学生物统计学终身教授

耶鲁癌症中心执行委员会成员, 生物统计学及生物信息学中心主任耶鲁麦克米伦中心研究员美国统计协会以及国际统计协会成员曾担任多份学术期刊副主编，包括JASA, Briefings in Bioinformatics, AISM等发表专著Survival Analysis in Medicine & Genetics以及Frontiers of Biostatistics & BioinformaticsH-Index 45, i10-Index 15

课题背景

在过去的十年里，我们见证了数据科学的迅猛发展。在中国、美国和许多其他国家，数据科学的应用在经济、金融、市场营销和其他领域受到了极大的关注。相比之下，数据科学在公共卫生和生物医学方面的发展和应用一直落后——尽管该领域具有巨大的潜力，并有望在未来十年蓬勃发展。在这方面却一直缺乏较好的入门课程，这正是本门课程出现的最 大动因。

课题内容

课程涉及的主题包括但不限于: 统计数据科学的发展，数据科学在公共卫生和生物医学的应用，使用R(现今最流行的开源统计软件)进行统计分析，案例研讨和统计汇总，线性回归，分类和聚类，时间序列分析，传染病如COVID的建模以及统计报告写作。

适合人群

对生物统计、数据分析、生物制药、公共卫生研究感兴趣的高中生、本科生

修读分子生物学、计算机、统计学、流行病学、生物制药以及未来希望在NGO、生物统计分析、生命科学研究、制药、公共卫生政策等领域从业的学生

具备生物学、数学以及统计学基础知识优先

课程安排与收获

6周在线授课+4周在线小组科研+4周论文辅导，教授全程参与为期10周

网申推荐信

学术评估报告

项目成绩单

论文成果