摘要:
▪ 专业介绍及分支应用——什么是计算机科学?
一般来说,计算机专业分为计算机科学与技术、软件工程、信息安全、通信工程等大类专业。研究生阶段则会分为物联网工程、数字媒体技术、网络工程、人工智能、大数据、智能科学与技术、空间信息与数字技术、区块链等细分专业。
计算机领域应具备技能
对电脑的基本了解
①对电脑组成了解
②软件硬件故障排查
③简单的CMD指令
④能根据需求自主DIY装机
办公能力
① PPT (非常关键)
② Excel
③ Word
④ 文件存储,上传
⑤ 科学上网
专业能力
① 人工智能
② 数据科学
③ 网络安全
④ 云计算与存储
⑤ 区块链
⑥ 算法&架构
▪ 专业课程设置
——包括本科、研究生课程设置等
01、本科课程设置
计算机类本科课程安排:
必修类通用课程: 高等数学,线性代数,大学物理,马克思主义原理...
必修类专业课程: 数据结构,算法分析,C/C++/Java编程...
选修类专业课程: 人工智能,计算机操作系统,科学计算可视化,高性能计算, 网络安全,机器人...
共同点:授课制&实验+小组作业
02、研究生课程设置
计算机类研究生课程安排:(国内外通用)
根据选择专业上必修课。(国外的作业量远远大于国内的作业量)
实践经历(担任助教,RA,实习,或者其他的科研任务)
完成论文。
(国外毕业无特殊要求)国内需发表各类导师要求的论文(CCF,SCI等)
国内2-3年,国外1-2年
03、如何在学习中脱颖而出
成绩构成:
平时出勤 + 作业 +期中 + 期末 + Bonus
方法:
① 出勤 max + 作业按时提交(高质量完成)+与助教多加沟通
② 期中/期末考试的重点上课注意听。
③ 熟练运用各类教学网站(B站,Mooc,MIT...)计算机的知识是通用的!
④ 多敲代码,多敲代码,多敲代码
对自己喜欢的领域开始论文阅读+代码复现
如何高质量完成各种项目:以下网站要熟知
① Github
② Google Scholar
③ CSDN
④ Stackoverflow
⑤Paperwithcode
……
总结:我们现在处于开源时代 — Internet for Everything,所有信息都公布给大家了,需要的信息只要想找,就一定能找到。只要有互联网,就能搜索到任何信息。
▪ 从业前景
——就业前景
计算机科学从2010年的“红牌”专业变成了2021年的“绿牌”专业。
“红牌”专业:主要指失业量较大,就业率持续走低,且薪资较低的高失业风险型专业。
“绿牌”专业:指薪资、就业率持续走高,且失业量较低的综合考虑的专业。
▪ 申请要求
——数据科学专业的申请条件
为什么要留学?
学术氛围还是文化吸引?
学术:留在国外深造/回国深造
工作:留在国外工作/回国工作
个人材料准备:
Academic Transcript 成绩单
TOEFL IELTS GRE GMAT 托福/雅思/GRE/GMAT成绩
Personal Statement 个人陈述
Recommendation Letter 推荐信
Certificate(Paper, Competition, Scholarship, Internship...) 其他证明,如:论文、竞赛、奖学金、实习等
Passport 护照
Bank statement 银行流水
申请文书:Personal Statement
教育背景/工作经历/特长爱好
社会活动组织能力:最满意的一次经历
最突出的才能/学习计划和目的/未来规划
内容与项目的契合度,再写PS的时候要结合项目的实际需要, 对文书内容进行调整,要定制化书写,不能千篇一律。
推荐信:Recommandation Letter:
2-3封
本科老师,课外科研导师,建议副教授以上
推荐信内容尽量丰富,真实
推荐人尽量避免相似,多研究领域
Essay/Interview: 文章/面试
不同学校的定制化要求。
规定时间领域完成文章Essay。
1v1 / 1vN 面试
申请流程:
个人材料递交
校招生委员会筛选
院招生委员会筛选
教授筛选
通过面试
发放Offer
获得签证并顺利入学
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