摘要:算法工程专注于计算机算法的设计、分析、实现、优化、评测和实验评估,弥合了算法理论与软件工程中算法的实际应用之间的差距,是算法研究的一般方法。
算法工程专注于计算机算法的设计、分析、实现、优化、评测和实验评估,弥合了算法理论与软件工程中算法的实际应用之间的差距,是算法研究的一般方法。
什么是算法工程师?
算法工程师也称为算法开发者,负责算法的设计和集成。算法工程师负责改进人工智能应用程序,帮助客户或雇主识别数据集中的模式或问题。算法工程师是人工智能领域备受瞩目的工作之一,其职责通常包括为评估目的创建、安装和分析算法。算法工程师不仅仅是在需要时编写新算法,还负责根据预设测试算法、衡量技术和数据效率,致力于提高人工智能系统的效率以及人工智能的应用等。
算法工程师需要处理哪些问题?
由于共享编码语言的共性,算法工程师有时被认为是高度熟练的程序员。在所有信息技术的相关职业中,算法工程师是一个相对更高端的职位,需要从业人员具有专门的技术,不仅限于编程语言以及数据处理,同时也很需要解决问题的能力与热情。具体工作职责包括:
人工智能应用程序的算法创建,识别数据中的模式并从中得出结论
用于人工智能技术、各种软件程序和机器学习应用的算法测试
测试算法结果,确定算法在抓取数据集、解决问题和破译信息方面的准确度
以用户友好的报告格式识别和呈现算法报告结果研究
算法优化改进,提高算法的效率
与团队成员、算法工程师同事和客户沟通
如何成为一名算法工程师?
正确选择相关大学专业
考取特定技术认证证书
#1 选择有相关专业课程的美国大学,学习算法工程必修的专业课科目
成为算法工程师推荐专业选择
软件开发(Software Development)
通信工程(Communication Engineering)
计算机科学(Computer Science)
数学(Mathematics)
计算机工程(Software Engineering)
#2 算法工程师通常必须完成特定技术的认证
CompTIA A+
CompTIA Project+
CIW User Interface Designer
TIL*1 Foundation
算法工程师的必备技能有哪些?
算法工程师经常使用他们行业领先的技能来帮助客户改进流程,并在数据中找到问题和解决方案。
算法开发和部署技能
结果报告技能
机器学习能力
高 级编码技能
分析思维能力
团队协调能力
信号处理技能
算法工程师的职业发展
由于我们的社会发展越来越依赖信息技术,算法工程师的职业发展前景可期,从2019年到2029年,计算机相关的信息技术职位预计增长15%,远高于其他行业工作的平均增长率。
薪资中位数:$121,500
薪资范围:$103,000 ~ $142,000
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