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新航道留学背景提升丨基于人工智能和压缩感知算法的飞行器航

2022-04-22 10:31来源:互联网作者:上海管理员

摘要:申请出国留学背景提升一直是很多申请者关注的点,新航道留学已进行多种科目背景提升项目,在下文中小编整理了新航道留学背景提升丨基于人工智能和压缩感知算法的飞行器航,有意参加本项目背提的,可联系在线客服人员!

航空航天工程

“一封专属导师推荐信”

“一封完整的科研报告”

“一次完整的科研经历”

基于人工智能和压缩感知算法的

飞行器航迹建模

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项目介绍

正式科研:1v1线上定制辅导

项目收获:科研报告、导师推荐信

涉及领域

本课题涉及到 航空宇航基础 | 航迹规划 | 信号处理 等方面的知识,适合申请 算法 | 应用数学 | 人工智能 | 机器学习 | 空气动力学 | 飞行器动力工程 | 航空航天工程 等相关专业的学生


适合人群

有意提高自身知识水平及学术能力的学生

有意掌握最前沿科研热点及科研方法的学生

有留学意向、跨专业深造的学生


研究前沿性

随着军事方面航空和民用现代飞行交通工具的大力发展,性能更为优越的各种型号的飞行器被制造出来,如我国也正在不遗余力地制造C919国产大飞机,以满足社会各方面航空出行需求。

而飞行器的基本性能主要包括了飞行器的操纵性与稳定性,如汽车等交通工具通过方向盘控制汽车的方向,为了实现飞行器的准确操控和控制,需要精确地构建飞行器动力学模型建模。

飞行器动力学模型建模涉及理论力学、空气动力学、微积分、高等代数等基本常识,一个好的动力学建模过程可以提供一个功能更丰富、飞行更稳定、更安全的飞行器。


研究介绍

使用牛顿运动定律和自动控制原理构建运动学方程的过程(数学模型);使用自动控制原理和数字控制技术构建控制学模型的过程(数学模型);使用压缩感知算法进行飞行数据增补(数学模型和算法);使用机器学习算法进行气动参数辨识(数学模型和算法)。

将上述方法用于四旋翼飞行器的航迹规划过程,说明提出方法的正确性和有效性(演示验证系统,设计定航盘旋实验、水平振荡飞行实验和垂直振荡飞行实验采集飞行数据,使用压缩感知和机器学习算法构建航迹模型等)。

成果形式包括算法仿真、科研报告等。


课题要点

课题研究方法

文献综述、理论分析、数据分析、逻辑归纳与总结

课题难点

对信号处理有一些基础。对理论建模、航空宇航研究具有一定的兴趣。


1v1定制化辅导参考任务

01任务一

掌握查阅文献和研究方法

掌握查阅文献和面向文献学习的方法;

掌握文献管理的方法;

通过查阅文献,学习该方向的研究热点和方向;

掌握快速提炼文献重要信息的方法。

02任务二

学习简单的数学建模方法

根据场景设置,分析物理过程;

根据物理过程,做航迹设定,建立信号模型。

03任务三

对计算结果进行分析

分析计算结果,总结计算结果中所反映的规律;

解释规律背后的物理机制。

04任务四

完善结果

在结果分析的基础上补充完善计算,使结果更加令人信服。

05任务五

方案设计与讨论

设计基于这一特殊性质、物理规律的新型技术方案。

06任务六

项目收尾

撰写整体报告;

准备一次20~30分钟的presentation。

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