节能环保人工智能：计算机视觉在自动驾驶中的应用 守护地球

Machine Learning for Computer Vision

教授介绍

Jens Rittscher

牛津大学工程学终身教授

同时任职于牛津大学生物医药工程研究所和纳菲尔德医学系

牛津大学Target Discovery研究所生物医药成像研究组主任

前通用电气全球研究中心资 深高 级研究员/项目经理

美国伦斯勒理工学院客座教授

论文引用累积4424次，h指数30，i10指数55

课题背景

计算机视觉已经发展成为人工智能的核心学科，训练机器诠释视觉世界。利用来自相机和视频的数字图像，计算机可以识别和分类对象，分析运动，并自主总结视频内容。这项技术在视频监控、媒体内容分析、制造、和生物医学研究等领域起着重要的作用。自动驾驶是计算机视觉的未来重点应用方向。

课题内容

本课程将介绍如何使用数字图像和视频，内容包括学科中的核心概念，如特征提取，分割，检测对象，和视觉运动分析。我们还将学习神经网络和深度学习如何彻底改变了计算机视觉领域，课程还包含编程实例，因此本课程能让学生很好的了解并深入研究机器学习在实际应用环境中的应用。

适合人群

对计算机视觉、成像处理、自动驾驶技术感兴趣的学生。

修读数学、计算机等专业，以及未来希望在工业自动化、文字及图纸的读取、医疗、交通及遥感图像处理等领域从业的学生。

具备Python，数值计算基础的本科生优先;具备相关基础知识的高中生也可以选择。

项目设置

你将会得到

6周在线授课+4周在线小组科研(教授亲自论文辅导)，教授全程参与为期10周

网申推荐信

学术评估报告

项目成绩单

论文成果