新航道出国留学背景提升 |国内科研远程1V1-城市绿地生态环境监测分析研究

发布时间：2022-08-15 17:20

环境科学

一封专属导师推荐信

一封完整的科研报告

一次完整的科研经历

【环境科学】

城市绿地生态环境监测分析研究

1、项目介绍

正式科研：1v1线上定制辅导

项目收获：科研报告、导师推荐信

科研补充包：48课时科研基础课+15课时学术写作基础课

2、涉及领域

3、适合人群

有意提高自身知识水平及学术能力的学生

有意掌握最前沿科研热点及科研方法的学生

有留学意向、跨专业深造的学生

4、研究前沿性

城市绿地起着改善我们城市的生态环境、城市的外观风貌和旅游游憩条件的作用，同时还是用以衡量我们城市现代化水平的重要标志之一。其具有生态功能、物理功能、心理功能、景观功能等多种功能，使得城市更加适宜人的居住。因此，对于城市绿地的规划、对于绿地生态环境的监测与调控，对于城市的健康发展具有重要作用。

本项目将通过分析卫星遥感数据和相关地面观测资料，以城市绿地分析为例，开展遥感卫星数据应用研究。

5、研究介绍

本项目以遥感的应用分析(城市绿地)为主，培养学生对遥感数据全面的认知。针对国内外常用遥感数据，调研各类数据，熟悉其数据特征。进一步研究常用城市绿地提取算法，以及遥感数据处理流程，引导学生熟悉遥感图像处理，单星数据分析以及多星综合分析的常用算法。进行算法的应用，结合辅助知识开展信息的综合分析与应用，并进行验证，培养学生充分利用遥感数据服务于应用分析与决策的能力。

项目通过学习国内外遥感卫星知识，熟悉常用算法并进行分析，实现科研项目的训练。

6、课题要点

课题研究方法

文献调研、信息提取、算法适用性分析、地统计学分析等研究方法。

课题难点

算法原理学习、遥感数据特征学习、多算法对比和应用分析能力。

7、1v1定制化辅导参考任务

任务一

掌握查阅文献和研究方法

掌握查阅文献和面向文献学习的方法;

掌握文献管理的方法;

通过查阅文献，学习该方向的研究热点和方向;

掌握快速提炼文献重要信息的方法。

任务二

了解遥感卫星数据特征

通过查阅文献、各卫星中心网络，学习常用卫星数据信息，包括国内外常用遥感数据;

了解卫星遥感数据收集的方法，熟悉常用光学和激光雷达卫星数据的基本特征等。

任务三

学习遥感数据处理及绿地提取算法

学习遥感数据预处理方法;

学习遥感数据城市绿地提取的方法，包括监督分类、植被指数阈值法或目视解译等。

任务四

选取样例数据，实践绿地提取算法

对遥感数据进行处理及分类;

实际操作具体的典型算法，实现城市绿地提取。

任务五

城市绿地时空变异分析与验证

利用GS+软件，进一步对城市绿地的绿度、湿度和温度时空特征进行分析，同时结合地面观测资料进行验证;

综合模型与算法结果，针对性提出可能的优化方案。

任务六

项目收尾

撰写整体报告;

准备一次20~30分钟的presentation。

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