出国留学热门专业介绍：商业分析专业详解

▪ 专业介绍及分支应用

——什么是商业分析?

什么是商业分析：商业+统计+计算机

商业部分：金融、供应链、市场营销、(会计)

统计部分：统计模型(回归分析模型)

计算机部分：SQL数据库、编程(R/Python)、ML

专业特点：

商学院or工程学院

偏好数理背景强的同学or有相关工作经验的同学

STEM项目——万金油项目

热门，申请难度高，市场需求大

应用于什么领域?

投资策略和风险管理

客户定位和市场营销

可以聚焦某个行业：比如生物医药、体育、消费、时尚

未来发展方向?

偏分析类

偏数据科学类：数据分析师、数据工程师

期间实习：数据库管理员/商业螺丝钉

适合什么样的学生?

商科背景同学想往计算机、数据科学转

计算机理工科背景同学想从事管理+技术岗位的工作(不喜欢写码的同学)

双学位同学：比如统计学+金融

商科、社科、数学、计算机等理工科

和其他专业的区别?

金融工程：BA利用数据得结论，金工金数估值是核心

金融：BA数理要求更高，就业面更宽

统计学/数学：BA和商业实际联系更加紧密;社交能力

▪ 专业课程设置

——商业分析专业课程设置

课程分类

数学：数学建模、高 级数学建模、运筹学

计算机基础：数据库管理、数据挖掘与优化、算法

商业相关：市场调查、品牌管理、定量决策、客户行为学、某个领域相关选修课

培养技能/能力

编程语言/软件使用：R(常用)、SQL、Python(常用)、SAS(医药公司)、SPSS

写business proposal(包含数据分析过程和结果)

在实际案例中进行定定量分析能力、评估预测能力

社交能力、表达能力、沟通能力

▪ 从业前景

——就业前景及晋升路径

国外：

规避掉一些完全写码的工作

如果想做程序员，也不会受到专业阻碍(实习经历的安排+刷题)

分析/管理类：经营分析、业务分析、行业分析等

中位数8w左右(5w-12w)

学校地理位置

OPT、工作签证

技巧是可以速 成的，思维逻辑和经验是从工作项目中积累的

国内：

互联网企业/电商：字节跳动

快消企业：宝洁、联合利华

金融行业(金融科技)

券商/证券公司：三中一华

基金公司：华夏基金、易方达基金

会计师事务所/评级机构：四大

银行/保险公司/国企集团：平安;光大集团;东方资产

资本/投资公司：XX资本

金融数据公司：雪球、同花顺

各行业中小公司：XX科技;XX创新

▪ 申请要求

——商业分析专业的申请条件

大学课程：

微积分、线性代数、概率论、统计学

Python、 R、SQL数据库

博弈论、营销策略、估值定价相关课程

(进阶)离散数学、数据结构、MATLAB、C++、JAVA

实习/商赛：

互联网公司、金融公司等涉及到研究分析、需要寻找问题并提出方案的工作;接触过数据处理

案例分析类、市场营销类、财务分析类、创业类商赛

体现对商业逻辑的理解+数据处理/分析能力

▪ 科研推荐

——商业分析专业科研项目推荐

推荐项目1: 商业分析中的数据分析、商业建模与决策制定

教授背景：Cosimo Arnesano，USC马歇尔商学院客座教授 (生物医学背景)

课程内容：回归、优化、模拟;商业提案、商业决策

希望学生具备的基础：高数、Excel使用

适合学生背景：理工科背景补充商业背景、增加商业应用经验

推荐项目2: 商业分析实践中的运用

教授背景：Ommed Selbe， USC马歇尔商学院教授(医药创业公司背景)

课程内容：体育行业、零售消费行业案例分析;数据可视化

希望学生具备的基础：高数、Excel使用

适合学生背景：编程基础较薄弱的商科背景学生

推荐项目3: 博弈论在经济学上的应用：灵活用工等共享经济平台的价格博弈机制

教授背景：Alexei Parakhonyak， 牛津大学经济学系终身教授(信息+消费)

课程内容：线上平台数据分析和商业决策

希望学生具备的基础：经济学、数据基础

适合学生背景：统计学/数学/计算机专业的学生补充商科背景or经济学学生补充数据分析背景