新航道留学背景提升丨『理工』-人工智能与数据科学核心：机器学习与自然语言

发布时间：2022-03-31 11:22

人工智能与数据科学核心：机器学习与自然语言处理

Data Science: Machine Learning and Natural Language Processing

教授介绍

Patrick Houlihan

哥伦比亚大学数据科学教授

TOP10 美国 B2B 客户数据平台CaliberMind数据科学首席科学家，是Quantheta的联合创始人

超过14年半导体行业专业咨询经验,主导咨询工程数额超过五亿美金

拥有上百篇在软件系统设计和数据分析领域的论文，半数以上被业内当作标准应用指南

课题背景

互联网公司的频繁倒闭、互联网泡沫的破灭，轰轰烈烈的电子商务热 , 使得 B2B 企业经历了发展、消弭到再复苏的坎坷历程。

一路走来，B2B 已日趋成熟，加之以中国适宜的大环境为依托 , 政府社会的大力支持 , 得天独厚的行业优势和成熟的管理经验，使得 B2B 在各行各业中飞速发展，并一举击败了 B2C，占据电子商务份额的 95%。

且06年较之05年增长了97%，总交易额达12800亿元。据“艾瑞”研究报告2007年中国通过B2B电子商务完成的交易额达到 21239亿元。较上年增长65.9%，中国中小企业电子商务将进入“井喷式”发展时期。

B2B也在2007年被评为十大盈利模式中的第一。但光环的影印下，却有许多灰暗的一面值得我们去关注。例如综合平台的垄断化、B2B的粘性化、中小企业B2B的停滞化等。

课题内容

B2B(是 Business-to-Business 的缩写)是指企业与企业之间通过专用网络或Internet，进行数据信息的交换、传递，开展交易活动的商业模式。它将企业内部网和企业的产品及服务，通过B2B网站或移动客户端与客户紧密结合起来，通过网络的快速反应，为客户提供更好的服务，从而促进企业的业务发展。

B2B是指进行电子商务交易的供需双方都是商家，他们使用了互联网的技术或各种商务网络平台，完成商务交易的过程。电子商务是现代B2B marketing 的一种具体主要的表现形式。本课题将主要通过系统的大数据背景来对B2B行业内消费者购买力进行包括：买卖，合作，和服务等各方面的研究分析。在许多领域，数据科学应用于生成知识和提高产品服务的质量。这项工作的形式可以把各种各样的信息来源进行分析，并通过技术系统处理成标准格式的报告。

学生将接触数据科学的工具和技术，同时对操作方法和软件技术进行探索和实践。

如果你是

对数据科学，机器学习专业感兴趣的高中生，本科生

修读数学、计算机、信息科学等专业，以及未来希望在大数据分析、商业分析、计算机算法等领域从业的学生

具备高等数学、统计学、概率以及Python编程基础的学生优先

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